Artificial Intelligence au service de résultats concrets

Nous ne parlons pas d'IA en théorie. Chaque projet que nous livrons part d'un problème réel, mesuré en euros perdus ou en heures gaspillées. Les trois études ci-contre résument des missions achevées entre 2024 et 2025 pour des entreprises belges et néerlandaises.

Nos équipes combinent ingénierie des données, apprentissage automatique et intégration logicielle pour livrer des systèmes qui fonctionnent dès le premier jour en production.

Résultat global sur 14 missions terminées : réduction moyenne de 31 % du temps de traitement manuel, retour sur investissement atteint en moins de 5 mois pour 11 clients sur 14.

Étude de cas n°1

Tri automatique des réclamations pour un assureur bruxellois

Un assureur recevait chaque jour environ 1 200 e-mails de réclamation. Trois employés à temps plein les classaient manuellement dans 17 catégories avant de les transmettre aux gestionnaires. Le taux d'erreur de classement oscillait autour de 12 %.

Nous avons entraîné un modèle de classification de texte sur 48 000 e-mails historiques, intégré via une API REST dans leur système de gestion existant. Le déploiement a pris six semaines, tests inclus.

« Le taux d'erreur est tombé à 2,4 %. Les trois collaborateurs consacrent maintenant leur temps aux dossiers complexes au lieu de trier des e-mails. » — Directeur des opérations, compagnie d'assurance (Bruxelles)

14 projets livrés depuis janvier 2024 · 5 secteurs couverts : assurance, logistique, e-commerce, industrie, santé · Siège à Allée Henrietta 186, 9000 Ghent, Flanders, Belgium

Étude de cas n°2

Prévision de la demande pour une chaîne logistique alimentaire

Un distributeur alimentaire basé à Anvers gérait 3 200 références. Ses prévisions hebdomadaires reposaient sur des moyennes mobiles calculées dans un tableur. Le gaspillage lié aux surstocks représentait 8 % du chiffre d'affaires annuel.

Nous avons construit un pipeline de prévision combinant des séries temporelles (Prophet) et des variables exogènes : météo, promotions planifiées, jours fériés régionaux. Le modèle tourne chaque nuit sur leur infrastructure cloud existante et génère un fichier de commande suggérée.

Surstocks réduits de 34 % en quatre mois
Ruptures de stock diminuées de 19 %
Temps de planification hebdomadaire passé de 12 heures à 45 minutes
Coût du projet amorti en 3,5 mois

Entrepôt de distribution alimentaire avec palettes organisées

Nos compétences techniques

Traitement du langage naturel

Classification de documents, extraction d'entités nommées, analyse de sentiment, résumé automatique. Nous travaillons avec des modèles pré-entraînés que nous affinons sur vos données métier, en français, néerlandais ou anglais.

Analyse prédictive et séries temporelles

Prévision de la demande, détection d'anomalies dans les flux de données, scoring de risque. Nos modèles sont conçus pour tourner en production avec des mises à jour automatiques quand les données changent.

Vision par ordinateur

Contrôle qualité visuel sur ligne de production, lecture automatique de documents scannés (OCR intelligent), comptage d'objets en temps réel via caméras existantes.

Intégration et déploiement

API REST, conteneurs Docker, pipelines CI/CD. Nous ne livrons pas un notebook Jupyter : nous livrons un service qui tourne, avec monitoring, alertes et documentation pour votre équipe technique.

Bras robotique inspectant des pièces sur une ligne de production

Étude de cas n°3

Détection de défauts sur ligne de production industrielle

Un fabricant de pièces métalliques à Courtrai utilisait un contrôle visuel manuel. Deux opérateurs inspectaient chaque pièce sous une lampe. Le taux de détection plafonnait à 89 %, et les pièces défectueuses retournées par les clients coûtaient environ 140 000 € par an.

Nous avons installé deux caméras haute résolution au-dessus de la ligne et entraîné un réseau de neurones convolutif sur 6 000 images annotées par les opérateurs eux-mêmes. Le système fonctionne en temps réel et marque les pièces suspectes pour vérification humaine.

Taux de détection passé à 97,6 %. Les retours clients liés aux défauts ont chuté de 82 % au cours du premier trimestre suivant le déploiement.

Le projet a duré neuf semaines, de l'audit initial à la mise en production. Les opérateurs ont été formés en une demi-journée.

Notre cadre de travail en trois axes

Diagnostic

Nous passons une à deux semaines à comprendre vos données, vos processus et vos contraintes. Pas de proposition commerciale avant d'avoir vu vos fichiers réels et parlé à vos équipes terrain.

Prototype ciblé

Un premier modèle fonctionnel en trois à quatre semaines, testé sur un échantillon de vos données. Vous voyez les résultats avant de vous engager sur un déploiement complet.

Production et suivi

Déploiement dans votre infrastructure, monitoring automatique des performances du modèle, ré-entraînement planifié quand la distribution des données évolue. Support technique inclus pendant six mois.

Questions fréquentes

Les interrogations que nous entendons le plus souvent lors des premiers échanges avec nos clients.

De combien de données ai-je besoin pour démarrer un projet ?

Cela dépend du cas d'usage. Pour une classification de texte, quelques milliers de documents annotés suffisent souvent. Pour de la vision par ordinateur, nous recommandons au minimum 2 000 images par catégorie. Lors du diagnostic initial, nous évaluons la qualité et la quantité de vos données avant de proposer une approche.

Mes données restent-elles confidentielles ?

Oui. Nous signons un accord de confidentialité avant tout échange de données. Vos fichiers sont traités sur des serveurs situés en Belgique ou dans l'UE, et supprimés à la fin du projet sauf demande contraire de votre part. Nous ne réutilisons jamais les données d'un client pour un autre projet.

Quel budget prévoir pour un premier projet ?

Un diagnostic complet coûte entre 2 500 et 5 000 €. Un prototype ciblé se situe généralement entre 8 000 et 20 000 € selon la complexité. Le déploiement en production varie davantage. Nous fournissons un devis détaillé après le diagnostic, jamais avant.

Travaillez-vous avec des entreprises hors de Belgique ?

Nous avons réalisé des missions aux Pays-Bas et en France. La majorité de nos clients se trouvent en Flandre et à Bruxelles, mais le travail à distance fonctionne très bien pour la plupart des projets IA, à condition de pouvoir accéder aux données de manière sécurisée.

Discutons de votre projet

Décrivez brièvement votre situation et le problème que vous aimeriez résoudre. Nous répondons sous 48 heures ouvrables avec une première évaluation gratuite.

Si vous préférez un appel direct, contactez-nous par téléphone ou par e-mail.

Téléphone : +32 9 468 17 26

E-mail : [email protected]

Adresse : Allée Henrietta 186, 9000 Ghent, Flanders, Belgium

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Les résultats présentés dans les études de cas reflètent des projets spécifiques et ne constituent pas une garantie de résultats identiques pour tout nouveau client. Chaque projet fait l'objet d'un diagnostic préalable et d'un devis personnalisé.